缺失值干扰Jarque-Bera检验，求正确处理NA的R代码

moments包的jarque.test()函数不支持na.rm参数，你直接添加该参数不会生效，因此无法自动剔除缺失值。正确做法是先手动过滤掉NA值，再执行检验。

以下是两种可行的代码方案：

方案1：基础R语法处理 #

先提取item1中无缺失值的子集，再传入检验函数：

library(moments)
# 过滤NA值
clean_item1 <- mydata$item1[!is.na(mydata$item1)]
# 执行Jarque-Bera检验
jarque.test(clean_item1)

也可以用na.omit()简化写法：

library(moments)
jarque.test(na.omit(mydata$item1))

方案2：tidyverse管道风格（适配dplyr） #

如果你习惯使用tidyverse系列工具，可采用管道语法：

library(moments)
library(dplyr)

mydata %>%
  pull(item1) %>%  # 提取item1列
  na.omit() %>%    # 剔除缺失值
  jarque.test()    # 执行检验

用你提供的数据集测试，以上代码均可正常运行并返回正确的检验结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Espejito