如何按GameID对足球赛事统计DataFrame的对应字段求和？

方法一：使用dplyr包（推荐，语法更直观） #

如果还没安装dplyr，先执行安装命令：

install.packages("dplyr")

然后通过分组+汇总实现需求：

library(dplyr)

# 替换your_data_frame为你的实际DataFrame名称
summary_df <- your_data_frame %>%
  group_by(GameID, leagueID) %>%  # 按赛事编号和联赛编号分组（同一赛事的联赛编号一致）
  summarise(
    total_goals = sum(goals),     # 计算单场总进球数
    total_fouls = sum(fouls),     # 计算单场总犯规数
    .groups = "drop"              # 取消分组状态，返回普通DataFrame
  )

方法二：使用base R的aggregate函数 #

无需额外安装包，直接用基础函数实现：

# 替换your_data_frame为你的实际DataFrame名称
summary_df <- aggregate(
  cbind(goals, fouls) ~ GameID + leagueID, 
  data = your_data_frame, 
  FUN = sum
)

# 可选：重命名列名让结果更清晰
colnames(summary_df) <- c("GameID", "leagueID", "total_goals", "total_fouls")

关键说明 #

你之前用rowSums()无效的原因是：rowSums()是对单行内的多个列求和，而你需要的是对同一GameID分组下的多行同列值求和，分组聚合才是正确的处理逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SonnyJMoore