Redshift外部表不支持time类型，如何存储03:13:00格式时间？

问题场景 #

创建Redshift外部表时执行以下语句：

CREATE EXTERNAL TABLE model.fixed_hours (
 id int,
 something_time time,
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
STORED AS
INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION .......;

遇到错误：

SQL Error [42804]: ERROR: Unsupported data type "pg_catalog.time" for external table creation

解决方案 #

Redshift外部表不支持原生time类型，针对03:13:00这种纯时间格式的存储，有两种可行方案：

• 方案一：使用varchar类型
  直接定义为varchar(8)来存储固定格式的时间字符串，匹配HH:MI:SS的长度。修改后的表创建语句如下：

  CREATE EXTERNAL TABLE model.fixed_hours (
   id int,
   something_time varchar(8),
  )
  ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.serde.ParquetHiveSerDe'
  STORED AS
  INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
  OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
  LOCATION .......;
  

  这种方式简单直接，能精准存储目标格式的时间字符串，后续查询时如果需要时间运算，可以通过to_time函数将字符串转换为时间类型使用。

• 方案二：使用timestamp类型（若需关联日期）
  如果业务场景中后续需要将时间与日期结合进行运算，可以定义为timestamp类型，存储时补充一个默认日期（比如1970-01-01 03:13:00）。这种方式适合需要时间维度计算的场景，但会额外存储日期部分。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者light