如何将scipy find_peaks结果转为列表并排序振幅值？

问题核心：你提取峰值高度时，list(p_val.values())返回的是包含单个numpy数组的列表，对这个列表排序只会对列表内的元素（仅一个数组）排序，不会改变数组内部元素的顺序。

修正步骤 #

• 直接从p_val字典中取出height对应的numpy数组
• 将数组转换为可直接索引的Python普通列表
• 对列表执行降序排序

修正后的代码 #

from scipy.signal import find_peaks

p = find_peaks(data, height=60, distance=3)
p_ind, p_val = p
# 提取height数组并转为Python列表
a = list(p_val['height'])
# 降序排序
a.sort(reverse=True)

可选：用numpy直接排序（保留数组类型） #

如果需要保留numpy数组类型，也可以用numpy的排序方法，再转成列表：

import numpy as np

a_sorted_array = np.sort(p_val['height'])[::-1]  # 降序排序数组
a = a_sorted_array.tolist()  # 转为Python列表

处理完成后，a就是一个可通过a[1]、a[2]直接访问元素的排序后列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kishore Kumar S