如何解决ModuleNotFoundError: No module named 'similarity.normalized_levenshtein'错误？

运行导入.ipynb文件的Python代码时，持续出现模块找不到错误：ModuleNotFoundError: No module named 'similarity.normalized_levenshtein'

执行代码 #

from similarity.normalized_levenshtein import NormalizedLevenshtein
normalized_levenshtein = NormalizedLevenshtein()

报错信息 #

Traceback (most recent call last):
  File "API.py", line 10, in <module>
    import nlp3_model
  File "C:\Users\Admin\ai-challenge\nlp-3-api\fastml\lib\site-packages\import_ipynb.py", line 61, in load_module
    exec(code, mod.__dict__)
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'similarity.normalized_levenshtein'
(fastml) 

已尝试操作：

• 安装了similarity、python-levenshtein和Levenshtein包
• 直接运行.ipynb笔记本无异常
• 多次重装包并确认其在虚拟环境fastml中

1. 校验虚拟环境包路径匹配
   打开虚拟环境的Python解释器，执行以下代码查看当前Python的模块搜索路径：

   import sys
   print(sys.path)
   

   再执行pip show similarity获取包的安装路径，确认该路径在sys.path列表中。如果不在，可在导入前手动添加路径：

   import sys
   sys.path.append("你的similarity包安装绝对路径")
   from similarity.normalized_levenshtein import NormalizedLevenshtein
   

2. 确认API.py的运行环境
   在API.py开头添加代码，检查当前使用的Python解释器是否为虚拟环境fastml下的：

   import sys
   print(sys.executable)
   

   如果输出路径不是虚拟环境的python.exe，说明运行脚本时未激活虚拟环境，需先激活再运行：

   # Windows系统激活虚拟环境
   fastml\Scripts\activate
   # 运行脚本
   python API.py
   

3. 替换为python-Levenshtein原生实现
   若similarity包存在兼容性问题，可直接用python-Levenshtein实现归一化编辑距离，无需依赖similarity包：

   from Levenshtein import distance
   
   def normalized_levenshtein(s1, s2):
       max_len = max(len(s1), len(s2))
       if max_len == 0:
           return 0.0
       return 1 - (distance(s1, s2) / max_len)
   
   # 使用示例
   match_score = normalized_levenshtein("apple", "appel")
   

4. 重新安装正确的similarity包
   部分公开源的similarity包并非包含normalized_levenshtein模块的版本，需安装指定仓库的包：

   pip uninstall similarity
   pip install git+https://github.com/luozhouyang/python-string-similarity.git
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者crazycoder1602