如何用Python无限while循环监控网络连接？代码异常及方案咨询

需求：用无限while循环实现「网络可用时执行特定功能、不可用时打印提示」，代码如下：

import requests,time
while True:
    print("HI")
    try:
        requests.get('https://www.google.com/').status_code
        print('online')
    except:
        print('offline')

问题：代码首次运行正常，但网络断开后陷入停滞无输出，请问原因是什么？另外，用无限while循环完成该任务是否是好方案？

一、网络断开后代码停滞的原因 #

核心问题是requests.get()方法默认没有设置超时时间。当网络断开时，请求会一直处于等待服务器响应的状态，不会主动终止，导致整个循环卡在这一步，无法继续执行后续的打印或循环逻辑。

解决方法很简单，给get请求加上超时参数，比如设置10秒超时：

requests.get('https://www.google.com/', timeout=10).status_code

这样如果超过10秒没得到响应，就会触发超时异常，进入except块打印offline，循环就能继续运行。

二、无限while循环是否是合适的解决方案 #

优点： #

• 逻辑简单直接，容易理解和实现，适合快速验证需求。
• 不需要依赖额外的定时任务工具或框架。

缺点： #

• 如果不加延迟，循环会以极高的频率执行，占用大量CPU资源，导致系统卡顿。
• 缺乏优雅的终止机制，除非手动中断程序，否则会一直运行。

优化建议： #

如果要用while循环，至少要在每次循环末尾加上延迟，比如time.sleep(5)，让程序每隔5秒检测一次网络，减少资源消耗：

import requests,time
while True:
    print("HI")
    try:
        requests.get('https://www.google.com/', timeout=10).status_code
        print('online')
    except:
        print('offline')
    time.sleep(5)  # 每次检测后等待5秒

如果是长期运行的服务类场景，更推荐用定时任务框架（比如APScheduler）或者系统级定时任务（如Linux的crontab、Windows的任务计划程序），这类方案更稳定、资源占用更低，也更容易管理和终止任务。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者imtiaz ul Hassan