如何在Python中处理OLE2对象？修改xlsx后AnyLogic报错求助

我正在开发一个Python项目，需读取xlsx文件、修改指定工作表的某一行后保存，作为已导出且无法修改的AnyLogic程序的输入。但运行时出现报错：

Your InputStream was neither an OLE2 stream, nor an OOXML stream

先后尝试用Pandas及它依赖的openpyxl库处理xlsx，使用的openpyxl代码如下：

def open_workbook(source_file: str, worksheet_name: str):
 
    workbook = openpyxl.load_workbook(source_file)
    worksheet = workbook.worksheets[WORKSHEETS_NAME[worksheet_name]]
    

    return workbook, worksheet
    

def write_extreme(workbook, worksheet_name: str, j: int):
    
    worksheet = workbook.worksheets[WORKSHEETS_NAME[worksheet_name]]

    for i in range(worksheet.max_row - 1):
        if i == j:
            print("hola")
            worksheet.cell(i + 1, CA_COLUMNS_INDEX["nAmbulance"], 1771)
            print(1771 - worksheet.max_row + 2)
        else:
            print("hola2")
            worksheet.cell(i + 1, CA_COLUMNS_INDEX["nAmbulance"], 1)
 

    workbook.save(SOURCE_PATH + "Hospitales_Ambulancias_CM_3.xlsx")

• 检查文件有效性
  确认目标文件是标准的xlsx格式：

  • 手动用Excel打开文件，看是否能正常读取，若提示损坏则重新生成文件；
  • 排查是否是其他格式（如csv、ods）修改后缀名伪装成xlsx，这种情况openpyxl无法识别。

• 验证文件路径
  在open_workbook函数开头添加路径验证代码，确认文件存在：

  import os
  def open_workbook(source_file: str, worksheet_name: str):
      if not os.path.exists(source_file):
          raise FileNotFoundError(f"文件不存在：{source_file}")
      # 后续代码不变
  

• 调整openpyxl加载参数
  尝试给load_workbook添加参数适配特殊格式：

  # 仅读取单元格值（忽略公式）
  workbook = openpyxl.load_workbook(source_file, data_only=True)
  # 或启用读写模式（默认已开启，显式声明避免隐式问题）
  workbook = openpyxl.load_workbook(source_file, read_only=False)
  

• 排查文件占用与权限

  • 关闭所有打开该xlsx文件的程序（如Excel、AnyLogic），避免文件被锁定；
  • 确认Python进程有读取源文件和写入目标路径的权限，Windows系统下注意不要写入受保护的目录（如C盘根目录）。

• Pandas替代实现
  若openpyxl方案仍有问题，可尝试用Pandas结合openpyxl引擎处理，代码更简洁：

  import pandas as pd
  
  def modify_excel(source_file, worksheet_name, j):
      # 读取指定工作表
      df = pd.read_excel(source_file, sheet_name=WORKSHEETS_NAME[worksheet_name])
      # 修改目标行的nAmbulance列
      df.loc[j, 'nAmbulance'] = 1771
      # 其余行设为1
      df.loc[df.index != j, 'nAmbulance'] = 1
      # 保存文件
      df.to_excel(SOURCE_PATH + "Hospitales_Ambulancias_CM_3.xlsx", index=False, engine='openpyxl')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Martín Pinedo