为何已定义xTrain仍报"NameError: name 'xTrain' is not defined"错误？

错误原因 #

这个NameError的本质是变量作用域不匹配：

• xTrain是你在data()函数内部定义的局部变量，Python中局部变量的作用域仅限函数内部，函数外部的代码无法直接访问。
• 你只完成了data()函数的定义，但从未调用过这个函数，也没有将函数返回的训练数据赋值给全局作用域下的xTrain变量，所以当执行input_shape = xTrain.shape[1:]时，Python找不到名为xTrain的有效变量，就会抛出该错误。

解决方法 #

你需要先调用data()函数，把它返回的结果赋值给对应变量，之后再去使用这些变量：

# 第一步：调用data函数获取拆分好的数据集
xTrain, yTrain, xVal, yVal = data()

# 第二步：再定义模型相关参数
input_shape = xTrain.shape[1:]
kern_size1 = 3
kern_size2 = 2

# 后续模型构建代码保持不变
model = Sequential()
model.add(Conv2D(256, kernel_size=(kern_size1,kern_size1), activation=None, input_shape=input_shape, name="Conv2D_1",padding="valid", strides=(2,2)))
model.add(BatchNormalization(trainable=True))
model.add(ReLU())
# ...（剩余模型层代码）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20128111