读取多工作表Excel时触发AttributeError：对象无'tolist'属性

错误原因 #

当使用pd.read_excel(f, sheet_name=None)读取Excel文件时，返回的不是单个DataFrame，而是字典结构——键为工作表名称，值为对应工作表的DataFrame。此时df.values调用的是字典的内置方法values()（而非DataFrame的values属性），直接给它加.tolist()会触发错误，因为方法本身没有这个属性。

另外原代码存在缩进错误：df=pd.read_excel(f, sheet_name=None)没有缩进在for f in files:循环内，这会导致逻辑执行错误。

修正后的代码 #

import os
import glob
import pandas as pd
import re

# 假设已定义邮箱匹配正则，示例：regex = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
path = os.getcwd()
files = glob.glob(os.path.join(path,"*.xlsx"))

df_email = pd.DataFrame()
for f in files:
    # 读取所有工作表，得到{工作表名: DataFrame}的字典
    sheet_dict = pd.read_excel(f, sheet_name=None)
    # 遍历每个工作表的DataFrame
    for sheet_df in sheet_dict.values():
        # 遍历工作表的每一行
        for row in sheet_df.values.tolist():
            for col in row:
                matches = re.findall(regex, str(col))
                if matches:
                    df_email = df_email.append([matches[0]], ignore_index=True)

关键修改点 #

• 将返回的工作表集合重命名为sheet_dict，明确其字典类型
• 新增循环遍历sheet_dict.values()，逐个处理每个工作表的DataFrame
• 修正缩进问题，确保文件遍历逻辑正确执行
• 针对单个工作表的DataFrame调用values.tolist()，这是正确的用法

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rushi