Poetry安装TensorFlow后执行脚本遇ModuleNotFoundError求助

从错误日志可见，执行poetry run start时系统调用的是Conda基础环境的Python（路径为D:\Python\Anaconda3\lib\importlib），而非Poetry创建的项目虚拟环境（.venv），导致虚拟环境中已安装的tensorflow无法被识别。

1. 重置Poetry虚拟环境配置 #

执行以下命令强制Poetry使用项目内的独立虚拟环境，并重新构建依赖：

# 配置Poetry将虚拟环境放在项目根目录
poetry config virtualenvs.in-project true
# 删除现有虚拟环境
poetry env remove python
# 重新创建虚拟环境并安装全部依赖
poetry install

2. 手动激活虚拟环境后运行脚本 #

Windows系统下，进入项目根目录下的.venv\Scripts文件夹，执行激活命令：

activate

激活成功后直接运行脚本：

start

或直接调用模块验证：

python -m myproject.main

3. 检查项目结构完整性 #

确保myproject目录下存在__init__.py文件（空文件即可），让Python将其识别为合法的Python包，项目结构应为：

myproject-series-forecast/
├── pyproject.toml
└── myproject/
    ├── __init__.py
    └── main.py

4. 验证虚拟环境依赖状态 #

执行以下命令进入Poetry虚拟环境的Python交互模式，确认tensorflow是否安装成功：

poetry run python

在交互环境中执行导入操作：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

若能正常打印tensorflow版本，说明依赖安装无问题，只需确保脚本运行在正确的虚拟环境中即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chrx