TensorFlow 1.14.0训练时遇cudart64_100.dll缺失错误求助

步骤1：检查并配置环境变量 #

• 找到CUDA 10.0的安装目录（默认路径为C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0），进入bin文件夹，确认是否存在cudart64_100.dll文件。
• 将该bin路径添加到系统环境变量PATH中：
  1. 右键「此电脑」→属性→高级系统设置→环境变量
  2. 在系统变量列表中找到PATH，点击编辑，添加C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin（自定义安装路径请替换为实际路径）
  3. 重启所有打开的命令行窗口或IDE，使环境变量生效

步骤2：修复不完整的CUDA安装 #

• 如果bin文件夹中没有cudart64_100.dll，说明CUDA 10.0安装不完整。重新运行CUDA 10.0安装程序，选择「自定义安装」，确保勾选「CUDA Runtime」相关组件，完成安装后再次检查文件是否存在。

步骤3：确认cuDNN配置正确 #

• 将cuDNN 7.4解压后的bin、include、lib文件夹内的文件，分别复制到CUDA 10.0对应的bin、include、lib\x64目录下，确保文件覆盖完整。

版本匹配说明 #

你的环境（TensorFlow 1.14.0 + Python 3.7 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.4）版本是兼容的，无需更换版本，重点排查路径配置问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zach