如何基于Boolean值为Pandas DataFrame生成列名汇总列？

首先构造与你需求匹配的示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'black': [True, False, True, False],
    'yellow': [True, True, True, False],
    'orange': [True, False, False, True]
})

方法一：用apply逐行处理（逻辑直观） #

适合小数据集，代码可读性强：

df['summary'] = df.apply(lambda row: ', '.join(row[row].index), axis=1)

逻辑说明：row[row]会筛选出当前行值为True的元素，取这些元素的索引（即列名），再用, 拼接成目标字符串。

方法二：用dot方法（高效推荐） #

适合大数据集，运行速度远快于apply：

df['summary'] = df.dot(df.columns + ', ').str.rstrip(', ')

逻辑说明：dot运算会将每行中True对应的列名与, 拼接，最后用str.rstrip(', ')移除末尾多余的逗号和空格。

执行后得到的结果完全符合你的需求，最终DataFrame如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者siusiusiu