求助：时间数据格式不匹配引发ValueError报错，修改代码仍未解决

我使用他人编写的脚本（该脚本已正常运行数月），但遇到如下报错：

Exception has occurred: ValueError
time data '2022-12-28 14:43:08.908271' does not match format '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p' (match)
  File ". . .\res-script.py", line 19, in <module>
    end = pd.to_datetime(yesterday, format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p").normalize()

我尝试了以下修改，但仍出现相同报错：

today_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
yesterday = datetime.today()

end = pd.to_datetime(yesterday, format='%Y-%m-$d %H:%M:%S').normalize()

问题分析与解决方法 #

1. 核心问题：格式不匹配
   原代码指定的格式%m/%d/%Y %I:%M:%S %p是「月/日/年 12小时制时间+上/下午标识」，但实际传入的时间字符串是'2022-12-28 14:43:08.908271'，对应格式是「年-月-日 24小时制时间+毫秒」，两者完全不匹配，所以触发报错。

2. 你的修改里的错误

   • 格式字符串存在笔误：%Y-%m-$d中的$d应改为%d
   • 未覆盖时间字符串里的毫秒部分（.908271）
   • 若yesterday已经是datetime对象（比如你修改后用datetime.today()赋值），无需再用pd.to_datetime转换，直接调用.normalize()即可。

3. 正确的解决方式

   • 如果yesterday是datetime对象：

     from datetime import timedelta
     yesterday = datetime.today() - timedelta(days=1) # 注：你原代码里yesterday赋值为today，应该要减一天才对
     end = yesterday.normalize()
     

   • 如果yesterday是字符串：
     要么指定完全匹配的格式：

     end = pd.to_datetime(yesterday, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').normalize()
     

     要么让pandas自动推断格式（适合格式不固定的场景）：

     end = pd.to_datetime(yesterday).normalize()
     

内容的提问来源于stack exchange，提问作者j9pino