Statsmodels中ThetaModel获取训练集预测报错：无get_prediction属性

ThetaModel的结果对象（ThetaModelResults）确实没有get_prediction()方法，要获取训练集的拟合/预测值，直接调用**res_theta.fittedvalues**即可，这个属性返回模型在训练数据上的拟合结果。

示例代码 #

theta = ThetaModel(d, period = 12)
res_theta = theta.fit()

# 获取训练集拟合值（即训练集预测结果）
predictions_train = res_theta.fittedvalues
# 匹配测试集的处理逻辑（取指数并四舍五入）
predictions_train = np.round(np.exp(predictions_train))

补充说明 #

• fittedvalues是statsmodels多数时间序列模型结果对象的通用属性，专门用于返回训练数据的拟合值；
• ThetaModel目前没有直接提供训练集预测置信区间的方法，若需要区间估计，可通过分析模型残差自行计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mfannin