如何用np.savetxt的fmt参数同时指定列类型与制表符分隔？

要同时通过fmt参数指定列数据类型和制表符分隔，只需将制表符（用转义字符\t表示）直接嵌入到格式字符串中，同时注意数据的正确转换，具体操作如下：

核心解决思路 #

• 多格式字符串模式下delimiter参数会被忽略，必须把制表符\t直接写在fmt的各格式符之间
• 传入np.savetxt的数据建议转为numpy数组（如df.values），避免DataFrame的索引/列名干扰格式输出
• 格式符需与列数据类型严格匹配：字符串用%s，整数用%d

修正后的示例代码 #

import numpy as np
import pandas as pd

# 构造样本数据框
df = pd.DataFrame([
    ["DTL", "3E046ZM/A", "190198848376", 0],
    ["DTL", "3E047ZM/A", "190198848406", 0],
    ["DTL", "3E309ZM/A", "190198937339", 0]
], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])

# 格式字符串：每个类型符间用\t分隔
fmt = '%s\t%s\t%s\t%d'
# 传入DataFrame的numpy数组形式，执行保存
np.savetxt("test.txt", df.values, fmt=fmt)

额外注意事项 #

• 如果第三列（如示例中的190198848376）是数值类型但需要保存为字符串格式，需先将该列转为字符串类型：df['col3'] = df['col3'].astype(str)
• 不要直接在代码中输入制表符（按Tab键），而是用\t转义字符，避免代码排版或解析时出现歧义

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bengu Atici