如何为SQLAlchemy Base类扩展通用df()类方法

我有多个类似下面的SQLAlchemy模型类：

class Weather(Base):
    __tablename__ = "Weather"
    id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=True)
    temperature = Column(Integer)
    humidity = Column(Integer)
    wind_speed = Column(Float)
    wind_direction = Column(String)

我想给这些类都添加一个df()方法，用来返回对应表的Pandas DataFrame。我知道可以像下面这样单独给每个类实现：

class Weather(Base):
    __tablename__ = "Weather"
    id = Column(Integer, primary_key=True, nullable=False, autoincrement=True)
    temperature = Column(Integer)
    humidity = Column(Integer)
    wind_speed = Column(Float)
    wind_direction = Column(String)

    @staticmethod
    def df():
        with engine.connect() as conn:
            return pd.read_sql_table(Weather.__tablename__ , conn)

但我希望所有表类都能复用这个方法，所以尝试扩展Base类来一次性实现，却遇到了无法访问__tablename__属性的问题。

我结合了两位开发者的方案——采用无需修改现有代码的实现方式，搭配@classmethod（这正是我之前缺失的部分），最终实现如下：

class MyBase:
    __tablename__ = None

    @classmethod
    def df(cls):
        with engine.connect() as conn:
            return pd.read_sql_table(cls.__tablename__ , conn)

Base = declarative_base(cls=MyBase)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者edoelas