Python中Plotly分面图(Facet plots)X轴顺序错误问题

我需要绘制每15分钟一个数据点的按天分面折线图，每天对应一个子图。当前遇到问题：第一天（周一）起始时间为06:15:00，第二天（周二）起始时间为06:00:00，导致周二子图中06:00:00的数据被放在X轴末尾，希望将其置于X轴开头。

测试代码 #

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'Date Time':['2022-11-28 06:15:00', '2022-11-28 06:30:00', '2022-11-28 06:45:00','2022-11-28 07:00:00', 
                                '2022-11-29 06:00:00', '2022-11-29 06:15:00', '2022-11-29 06:30:00', '2022-11-29 06:45:00', '2022-11-29 07:00:00'
                                ],
                   'Time':['06:15:00', '06:30:00', '06:45:00','07:00:00',
                           '06:00:00', '06:15:00', '06:30:00', '06:45:00', '07:00:00'],
                   'Day of Week':['Monday','Monday','Monday','Monday','Tuesday','Tuesday','Tuesday','Tuesday','Tuesday'],
                   'Value':[0,0.2,0.8,1,0,0.1,0.3,0.8,1]})


fig = px.line(df,
                x='Time',
                y='Value',
                facet_col = 'Day of Week',
                category_orders={'Time': df['Time']},
                title='Example Graph')

已尝试但未解决的方法 #

• 使用Date Time列作为X轴，导致X轴变为连续型，图表可读性差；
• 通过dt.strftime将日期时间格式化为仅含hh:mm:ss的格式，但生成的是object类型列，问题依旧；
• 参考相关问题使用category_orders参数调整顺序，但未用对排序逻辑。

解决方案 #

问题出在category_orders的顺序设置上，之前直接用df['Time']会保留原始数据的顺序（周一的时间在前，周二的06:00排在最后），正确的做法是按时间本身的先后顺序生成分类列表：

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({'Date Time':['2022-11-28 06:15:00', '2022-11-28 06:30:00', '2022-11-28 06:45:00','2022-11-28 07:00:00', 
                                '2022-11-29 06:00:00', '2022-11-29 06:15:00', '2022-11-29 06:30:00', '2022-11-29 06:45:00', '2022-11-29 07:00:00'
                                ],
                   'Time':['06:15:00', '06:30:00', '06:45:00','07:00:00',
                           '06:00:00', '06:15:00', '06:30:00', '06:45:00', '07:00:00'],
                   'Day of Week':['Monday','Monday','Monday','Monday','Tuesday','Tuesday','Tuesday','Tuesday','Tuesday'],
                   'Value':[0,0.2,0.8,1,0,0.1,0.3,0.8,1]})

# 生成按时间先后排序的唯一时间列表
time_order = sorted(df['Time'].unique(), key=lambda x: pd.to_datetime(x))

fig = px.line(df,
                x='Time',
                y='Value',
                facet_col = 'Day of Week',
                category_orders={'Time': time_order},
                title='Example Graph')

fig.show()

原理说明 #

1. 通过sorted函数结合pd.to_datetime(x)作为排序键，将所有唯一的时间字符串按实际时间顺序排列，得到['06:00:00', '06:15:00', '06:30:00', '06:45:00', '07:00:00']；
2. 将这个排序后的列表传入category_orders，Plotly会按照这个顺序渲染X轴，确保周二子图的06:00:00出现在X轴开头；
3. 这种方法也适用于更复杂的时间区间，只要时间格式统一，就能自动按正确顺序排列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frank