无法绘制Pandas DataFrame或计算均值：Datetime列KeyError问题

数据与操作流程 #

原始数据格式：

Date       Time                 Data1            Data2
2021-11-15 1:00:05              100                 20
2021-11-15 1:00:10              200                 21

先合并Date和Time列生成Datetime字段：

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str) + ' ' + df['Time'].astype(str))

接着按小时粒度分组计算均值，并重置索引：

df2 = df.groupby(pd.Grouper(freq='H', key='Datetime')).mean().reset_index()
df2 = df2[(df2['Datetime'] > '2022-09-16') & (df2['Datetime'] < '2022-10-01')]

问题现象 #

执行以下任意操作时，都会抛出KeyError: Datetime：

# 绘制时序图
df2.plot(x='Datetime', y='Data1')
plt.show()

# 计算时间差均值
a = pd.to_timedelta(df2['Datetime'] + ':00').mean()

查看df2.columns确认，Datetime列并未出现在分组后的DataFrame中。按常规逻辑，使用reset_index()应该会把分组用的Datetime索引转为列，但实际未生效，求解决方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者subhasmita