使用Python的csv.DictReader读取CSV文件时丢失列的问题

我有如下格式的.csv文件，希望完整读取它：

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#INFO            |           |        |       |        |      |
---------------------------------------------------------------
#Study name      | g1        |        |       |        |      |
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#Respondent Name | name      |        |       |        |      |
---------------------------------------------------------------
#Respondent Age  | 20        |        |       |        |      |
---------------------------------------------------------------
#DATA            |           |        |       |        |      |
---------------------------------------------------------------
Row              | Timestamp | Source | Event | Sample | Anger|
---------------------------------------------------------------
1                | 133       | Face   | 1     | 3      | 0.44 |
---------------------------------------------------------------
2                | 240       | Face   | 1     | 4      | 0.20 |
---------------------------------------------------------------
3                | 12        | Face   | 1     | 5      | 0.13 |
---------------------------------------------------------------
4                | 133       | Face   | 1     | 6      | 0.75 |
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5                | 87        | Face   | 1     | 7      | 0.25 |
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我用以下Python代码读取文件并打印：

import csv

def read_csv():
    with open("in/2.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
        reader = csv.DictReader(f)
        print(list(reader))
read_csv()

但输出只包含前两列：

[{'#INFO': '#Study name', '': ''}, {'#INFO': '#Respondent Name', '': ''}, {'#INFO': '#Respondent Age', '': ''}, {'#INFO': '#DATA', '': ''}, {'#INFO': 'Row', '': 'Anger'}, {'#INFO': '1', '': '4.40E-01'}, {'#INFO': '2', '': '2.00E-01'}, {'#INFO': '3', '': '1.30E-01'}, {'#INFO': '4', '': '7.50E-01'}, {'#INFO': '5', '': '2.50E-01'}]

为什么其余列会丢失？我想读取从Row开始的所有列，求指导。

原因 #

Python的csv.DictReader默认用逗号,作为分隔符，但你的文件是用|作为分隔符，且分隔符前后还有空格，默认解析逻辑只能识别前两列，后续列被错误合并或判定为空。

解决步骤 #

1. 指定正确的分隔符与空格处理 #

修改csv.DictReader参数，指定分隔符为|，并开启skipinitialspace=True忽略分隔符后的空格：

import csv

def read_csv():
    with open("in/2.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
        reader = csv.DictReader(f, delimiter='|', skipinitialspace=True)
        print(list(reader))
read_csv()

2. 跳过无效行，只读取目标数据 #

上述代码会读取所有行，而你需要的是从Row开头的行开始的真实数据，因此需要先定位表头行，跳过前面的配置行和分隔线：

import csv

def read_csv():
    with open("in/2.csv", encoding="utf-8-sig") as f:
        lines = f.readlines()
        # 找到表头行（以Row开头的行）
        header_index = None
        for i, line in enumerate(lines):
            if line.strip().startswith('Row'):
                header_index = i
                break
        
        if header_index is not None:
            # 从表头行开始解析
            reader = csv.DictReader(lines[header_index:], delimiter='|', skipinitialspace=True)
            data = []
            for row in reader:
                # 过滤掉全是分隔符的空行
                if not all(v == '' for v in row.values()):
                    data.append(row)
            print(data)

read_csv()

3. 最终效果 #

执行后会得到包含所有列的正确数据：

[{'Row': '1', 'Timestamp': '133', 'Source': 'Face', 'Event': '1', 'Sample': '3', 'Anger': '0.44'}, {'Row': '2', 'Timestamp': '240', 'Source': 'Face', 'Event': '1', 'Sample': '4', 'Anger': '0.20'}, {'Row': '3', 'Timestamp': '12', 'Source': 'Face', 'Event': '1', 'Sample': '5', 'Anger': '0.13'}, {'Row': '4', 'Timestamp': '133', 'Source': 'Face', 'Event': '1', 'Sample': '6', 'Anger': '0.75'}, {'Row': '5', 'Timestamp': '87', 'Source': 'Face', 'Event': '1', 'Sample': '7', 'Anger': '0.25'}]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ChenBr