Python多继承场景下如何正确初始化不同参数的父类？

问题原因 #

在Python多继承中，super()是按照类的MRO（方法解析顺序）查找父类方法的。你的class C的MRO为[C, A, B, object]，第二次调用super().__init__(b=b, d=d)时，依然会从MRO的当前位置找到A的__init__方法，而A的__init__仅接受a参数，因此触发参数错误。

解决方案 #

方案1：直接调用父类构造方法 #

不依赖super()，显式指定每个父类的__init__并传入对应参数：

class A:
    def __init__(self, a):
        print(f"A is init param={a}")

class B:
    def __init__(self, b, d):
        print(f"B is init param={b} {d}")

class C(A, B):
    def __init__(self, a, b, d):
        A.__init__(self, a)
        B.__init__(self, b, d)

c = C(a=3, b=5, d=9)

运行后输出：

A is init param=3
B is init param=5 9

这种方式简单直接，适合继承关系不复杂的场景。

方案2：遵循MRO链式调用规范 #

修改父类的__init__方法，让它们接收额外关键字参数并传递给下一个父类，通过一次super()调用完成所有初始化：

class A:
    def __init__(self, a, **kwargs):
        print(f"A is init param={a}")
        super().__init__(**kwargs)

class B:
    def __init__(self, b, d, **kwargs):
        print(f"B is init param={b} {d}")
        super().__init__(**kwargs)

class C(A, B):
    def __init__(self, a, b, d):
        super().__init__(a=a, b=b, d=d)

c = C(a=3, b=5, d=9)

运行结果与方案1一致。这种方式符合Python多继承设计规范，后续扩展子类时能保证初始化链的完整性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tung