如何在不展开嵌套内容的情况下将JSON数据读取为Pandas DataFrame

要让嵌套的d列不被自动展开，你可以先把JSON转成Python字典，手动将d字段转为JSON字符串后再构造DataFrame，具体操作如下：

• 导入所需库：

import pandas as pd
import json

• 定义你的JSON数据（如果是从文件读取，用json.load(open("你的文件路径.json"))加载即可）：

raw_data = {
    "a": "x",
    "b": "y",
    "c": "z",
    "d": {
        "d1": "1234",
        "d2": "Team E",
        "d3": "Team D"
    }
}

• 将嵌套的d字段转为JSON字符串：

raw_data["d"] = json.dumps(raw_data["d"])

• 生成目标DataFrame：

df = pd.DataFrame([raw_data])

运行后得到的DataFrame与你预期的一致：

a  b  c                                                d
0  x  y  z  {"d1": "1234", "d2": "Team E", "d3": "Team D"}

直接用pd.DataFrame.from_dict()或pd.read_json()时，Pandas会自动解析嵌套字典为多列，所以手动处理d字段是最直接的解决方式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RustyShackleford