Jupyter Notebook重启后出现‘name is not defined’错误的原因及解决方法

核心原因 #

Jupyter Notebook保存的只是代码文本、输出结果和笔记内容，不会保存内核内存中的变量、函数等运行上下文。你关闭笔记本后，内核进程就终止了；次日重新打开时，内核是全新启动的，之前定义的所有变量都不存在，运行依赖这些变量的代码自然会抛出name is not defined错误——导入pandas和numpy只是加载库，没法恢复之前定义的变量。

快速解决方法 #

• 按顺序重新运行依赖代码：找到报错变量的定义代码块，从笔记本开头到该代码块的所有内容依次执行（可以用顶部菜单栏的Cell > Run All Above快速执行），确保变量、函数等上下文被重新创建。
• 定位变量定义：如果不想全量运行，直接找到定义该变量的代码块单独运行，再执行报错的代码即可。

长期预防方案 #

• 规范代码顺序：每次关闭前，整理代码块的执行顺序，确保后续代码的依赖项都在前面的块中，避免跨块的无序依赖。
• 持久化关键数据：如果有需要保留的数据集或变量，不要依赖内核内存，而是用文件存储——比如用pandas.to_csv()保存DataFrame，用numpy.save()保存数组，下次打开时直接从文件加载。
• 用魔法命令存小变量：对于小体量的变量（比如配置参数），可以用%store魔法命令：

  # 保存变量
  %store my_variable
  # 重启后恢复变量
  %store -r my_variable
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neo Mmusi