如何调整Matplotlib图形大小并缩小视图？修改xlim/ylim后图形被放大

问题根源 #

你遇到的问题主要来自两个错误设置：

1. 图形尺寸设置时机错误：plt.rcParams["figure.figsize"]放在绘图代码之后不会生效，且你设置的(20,3)是宽高比悬殊的矩形，直接把盘状图形拉扁变形，视觉上呈现出“放大”局部的效果。
2. 坐标轴范围与数据不匹配：如果你的x、y数据实际区间远小于[-3,3]，强行设置该范围会让盘状图形在画布中占比缩小，但结合扁长的画布，反而造成图形被拉伸放大的错觉。

修正步骤 #

• 提前设置合理的画布尺寸：把plt.rcParams["figure.figsize"]移到所有绘图代码最前面，并且设置为正方形尺寸（比如(8,8)），匹配盘状图形的比例：

  plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 8)  # 先设置画布，再执行绘图逻辑
  r,p = np.meshgrid(ff.x,ff.y,sparse=True)
  ux=ff.uu[0,...]
  uy=ff.uu[1,...]
  rho=ff.rho
  plt.contourf(x,y,np.log(rho),50,cmap='viridis')
  cb=plt.colorbar()
  cb.set_label('Log Gas Density')
  plt.ylabel('AU/1e5')
  plt.xlabel('AU/1e5')
  

• 匹配坐标轴范围与数据实际区间：先打印数据的真实范围，再设置对应的xlim和ylim：

  # 先查看数据区间，再调整范围
  print("x范围：", x.min(), x.max())
  print("y范围：", y.min(), y.max())
  # 示例：如果数据实际在[-0.5,0.5]区间，就设置对应范围
  plt.xlim([-0.5, 0.5])
  plt.ylim([-0.5, 0.5])
  

• 强制坐标轴比例一致：添加plt.axis('equal')，确保x轴和y轴的缩放比例相同，彻底避免盘状图形被拉伸变形：

  plt.axis('equal')
  plt.title("Density")
  plt.show()
  

完整修正代码 #

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 8)
r,p = np.meshgrid(ff.x,ff.y,sparse=True)
ux=ff.uu[0,...]
uy=ff.uu[1,...]
rho=ff.rho

plt.contourf(x,y,np.log(rho),50,cmap='viridis')
cb=plt.colorbar()
cb.set_label('Log Gas Density')
plt.ylabel('AU/1e5')
plt.xlabel('AU/1e5')

# 查看数据真实范围后再设置坐标轴区间
print("x范围：", x.min(), x.max())
print("y范围：", y.min(), y.max())
plt.xlim([-0.5, 0.5])
plt.ylim([-0.5, 0.5])

plt.axis('equal')
plt.title("Density")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Meftah