R语言合并两列：双非NA值拼接，含NA则取非NA值

方法1：使用tidyverse工具（dplyr + stringr） #

coalesce的作用是取首个非NA值，确实满足不了拼接需求。你可以用replace_na把NA转成空字符串，再用str_c完成拼接：

library(dplyr)
library(stringr)

df <- df %>%
  mutate(z = str_c(replace_na(x, ""), replace_na(y, "")))

方法2：Base R 原生实现 #

如果不想加载额外包，有两种原生写法可选：

方式A：替换NA为空字符串后拼接

df$z <- paste0(replace(df$x, is.na(df$x), ""), replace(df$y, is.na(df$y), ""))

方式B：逐情况判断拼接

df$z <- ifelse(is.na(df$x), 
               df$y, 
               ifelse(is.na(df$y), 
                      df$x, 
                      paste0(df$x, df$y)))

结果验证 #

运行上述任意代码后，生成的z列都会符合预期：

> df
     x    y  z
1    a    l al
2 <NA>    m  m
3    c <NA>  c
4    d    o do

内容的提问来源于stack exchange，提问作者notasfarwest