Power BI中按患者分组获取手术次数、首次及末次手术方法

需求说明 #

处理手术数据库，每行包含患者ID、手术日期、手术类型及记录ID，需按患者分组统计以下信息：

• 手术次数
• 首次手术类型
• 末次手术类型

现有DAX已通过GROUPBY统计手术次数，需补充首次、末次手术类型的获取逻辑。

原始数据示例 #

期望输出 #

当前DAX代码 #

N_Surgery = GROUPBY(Surgery, Surgery[patient_id], 
                           "N_Surgery", COUNTX(CURRENTGROUP(), Surgery[id]))

参考R实现代码 #

Summarise <- DF%>%
                group_by(patient_id)%>%
                summarise(N_Surgery = n(),
                          First = surgery[which.min(date)],
                          Last = surgery[which.max(date)])

DAX解决方案 #

方法1：扩展现有GROUPBY逻辑 #

在原GROUPBY中添加计算首次、末次手术的逻辑，通过CURRENTGROUP()获取当前患者的所有记录，先找到最小/最大手术日期，再匹配对应的手术类型：

Patient_Surgery_Summary = 
GROUPBY(
    Surgery,
    Surgery[patient_id],
    "Number of Surgeries", COUNTX(CURRENTGROUP(), Surgery[id]),
    "First Surgery", 
        VAR MinDate = MINX(CURRENTGROUP(), Surgery[date])
        RETURN MAXX(FILTER(CURRENTGROUP(), Surgery[date] = MinDate), Surgery[surgery]),
    "Last Surgery",
        VAR MaxDate = MAXX(CURRENTGROUP(), Surgery[date])
        RETURN MAXX(FILTER(CURRENTGROUP(), Surgery[date] = MaxDate), Surgery[surgery])
)

方法2：使用SUMMARIZE函数（更简洁） #

SUMMARIZE是DAX中更常用的分组聚合函数，逻辑更直观，无需依赖CURRENTGROUP()：

Patient_Surgery_Summary = 
SUMMARIZE(
    Surgery,
    Surgery[patient_id],
    "Number of Surgeries", COUNT(Surgery[id]),
    "First Surgery", 
        VAR MinDate = MIN(Surgery[date])
        RETURN CALCULATE(VALUES(Surgery[surgery]), Surgery[date] = MinDate),
    "Last Surgery",
        VAR MaxDate = MAX(Surgery[date])
        RETURN CALCULATE(VALUES(Surgery[surgery]), Surgery[date] = MaxDate)
)

注意事项 #

如果同一患者在同一天有多个不同手术，VALUES()会返回多个结果，此时可根据需求用CONCATENATEX合并多个手术类型，例如：

RETURN CONCATENATEX(CALCULATETABLE(Surgery, Surgery[date] = MinDate), Surgery[surgery], ", ")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edjotace