如何用Python筛选含moo的目录并生成CSV文件？

需要编写Python代码，从指定目录（示例为S:\Test）及其子目录中，仅筛选包含“moo”的目录下的所有文件，最终生成包含完整文件路径的CSV文件。

给出的目录结构如下：

.
├── a.txt
├── b.txt
├── foo
│   └── w.txt
│   └── a.txt
└── moo
    └── cool.csv
    └── bad.csv
    └── more
        └── wow.csv

预期生成的Pandas DataFrame如下：

FilePath    
S:\Test\moo\cool.csv
S:\Test\moo\bad.csv
S:\Test\moo\more\wow.csv

现有部分代码：

import os
import pandas as pd

root = 'S:\Test'
for path, subdirs, files in os.walk(root):
      print(path)

完整代码实现 #

import os
import pandas as pd

root = r'S:\Test'  # 用r前缀避免路径转义字符解析错误
file_paths = []

# 遍历目标目录及其子目录
for path, subdirs, files in os.walk(root):
    # 仅处理路径中包含"moo"的目录
    if 'moo' in path:
        # 拼接当前目录下所有文件的完整路径并收集
        for file in files:
            full_file_path = os.path.join(path, file)
            file_paths.append(full_file_path)

# 转换为指定格式的DataFrame
result_df = pd.DataFrame(file_paths, columns=['FilePath'])
# 导出为CSV文件（index=False避免生成多余索引列）
result_df.to_csv('filtered_files.csv', index=False)

# 可选：打印结果验证
print(result_df)

关键说明 #

• 使用r'S:\Test'：路径前加r前缀，防止\T被解析为制表符这类转义字符
• 目录筛选逻辑：通过'moo' in path判断当前遍历的目录是否符合要求，只处理符合条件目录下的文件
• 路径拼接：用os.path.join生成完整文件路径，保证代码在不同操作系统下的兼容性
• CSV导出：index=False参数避免在输出的CSV中生成不必要的索引列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Eisen