如何在Python的Choropleth地图上为非洲各国添加标注文本/数值

要在Plotly的非洲 choropleth 地图上添加文本/数值标注，你可以通过**添加散点地理图层（Scattergeo）**来实现，具体步骤如下：

1. 修正数据错误（可选但重要） #

你的CSV数据里国家和首都对应错误，正确的对应关系应该是：

country   capital   longitude   latitude
Nigeria   Abuja       7.53        8.93
Mali      Bamako      -8          12.63

2. 修改代码添加标注 #

在原有的choropleth代码基础上，添加add_trace插入文本标注层，指定标注的位置（经纬度）和显示内容：

import geopandas as gpd
import plotly.express as px
import pandas as pd

# 读取数据（替换为你的文件路径）
df = pd.read_csv("your_file.csv")

# 修正数据错误（如果需要）
df.loc[df['country'] == 'Nigeria', ['capital', 'longitude', 'latitude']] = ['Abuja', 7.53, 8.93]
df.loc[df['country'] == 'Mali', ['capital', 'longitude', 'latitude']] = ['Bamako', -8, 12.63]

# 绘制基础着色地图
fig = px.choropleth(df, 
                    locationmode='country names', 
                    locations='country',
                    scope='africa', 
                    color='country')

# 添加文本标注：可替换为首都、数值等内容
fig.add_trace(px.scatter_geo(df,
                             lon='longitude',
                             lat='latitude',
                             text='country',  # 这里可替换为'capital'或自定义数值字段
                             mode='text',
                             textfont=dict(size=12, color='black')).data[0])

# 优化布局（可选）
fig.update_layout(showlegend=False)  # 不需要颜色图例可关闭

fig.show()

关键说明 #

• px.scatter_geo的mode='text'会让图层仅显示文本，不生成散点标记
• text参数可自由指定显示内容：比如text='capital'显示首都名称，text=df['population']显示统计数值
• 通过textfont可以调整文本的大小、颜色，避免与地图底色冲突
• 标注位置使用国家中心经纬度即可，你CSV中的数据刚好适配这个需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmed