Python Tesseract无法识别Valorant截图中的数字，求解决方案

一、先做图片预处理优化 #

游戏里的数字大多带半透明、抗锯齿效果，或是背景复杂，直接丢给Tesseract很容易识别失败，先给裁剪后的图片做几步预处理：

• 转灰度图：砍掉颜色干扰
• 阈值二值化：把数字和背景硬分开，让数字边缘更清晰
• 去噪声：清理小杂点，避免干扰识别

修改后的代码加入预处理步骤：

import time
import pyautogui
import cv2
import pytesseract

# 截图与裁剪流程
time.sleep(2)
myScreenshot = pyautogui.screenshot()
myScreenshot.save(r'Path\screenshot.png')
raw = cv2.imread("Path/screenshot.png")
y=10
x=1160
h=100
w=200
cropped = raw[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite("Path/Time.png", cropped)

# 图片预处理
img = cv2.imread("Path/Time.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化（如果识别效果差，可以调整127这个阈值）
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 去除小噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (2,2))
cleaned = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# Tesseract识别配置
custom_config = r'--oem 3 --psm 10 -c tessedit_char_whitelist=0123456789:'
string = pytesseract.image_to_string(cleaned, config=custom_config)
# 去掉多余空白字符
string = string.strip()

print(string)

二、调整Tesseract的识别配置 #

1. --oem 3：用默认OCR引擎模式，兼容性更好
2. --psm 10：强制识别单个字符，适配时间数字的单元素特性
3. tessedit_char_whitelist=0123456789:：只允许识别数字和冒号，大幅降低识别错误率

三、额外优化点 #

• 收窄裁剪区域：确保只框住时间数字，别带多余的游戏界面元素
• 微调阈值：如果二值化后数字还是不清晰，试着把代码里的127改成更高或更低的数值
• 更新Tesseract：旧版本对特殊游戏字体支持差，换成最新版试试

内容的提问来源于stack exchange，提问作者V0rteX