如何按初始尝试方式创建3×4的0-100随机整数numpy数组？

你的代码报错的核心原因是：np.array()只接受1到2个位置参数，但你直接传入了4个独立的列表。np.array()要求第一个参数是单个嵌套结构（比如包含多个子列表的大列表），而不是多个分开的列表参数。

要按你的初始思路完成，只需要把所有行对应的子列表包裹在一个外层大列表里，同时保证每个子列表的元素数量统一为4（因为要生成3×4的数组），修正后的代码如下：

import numpy as np

rand_0_100 = np.random.randint(low=0, high=101, size=(12))
my_data = np.array([
    [rand_0_100[0], rand_0_100[1], rand_0_100[2], rand_0_100[3]], 
    [rand_0_100[4], rand_0_100[5], rand_0_100[6], rand_0_100[7]], 
    [rand_0_100[8], rand_0_100[9], rand_0_100[10], rand_0_100[11]]
])

这样调整后，np.array()接收的是一个包含3个子列表的大列表，每个子列表有4个元素，就能正确生成3×4的二维整数数组。

另外补充一个更简洁的替代方案（从一维数组转换的角度）：可以用reshape方法直接把一维数组转成目标形状，代码更简洁：

my_data = rand_0_100.reshape(3, 4)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Albertofma