Python中贾拉历日期转公历日期的实现方法求助

pandas的pd.to_datetime默认不支持波斯贾拉历的日期解析，直接传入۱۱ فروردین ۱۴۰۰这类格式的字符串自然会触发「未知日期格式」错误。下面是可行的解决方法：

方法一：使用专门的波斯历处理库jdatetime #

这是最可靠的方案，jdatetime是针对波斯历开发的Python库，无需依赖系统locale设置。

1. 先安装库：

pip install jdatetime

2. 编写转换代码：

import jdatetime
import pandas as pd

# 定义波斯历月份到数字的映射
jalali_month_map = {
    "فروردین": 1,
    "اردیبهشت": 2,
    "خرداد": 3,
    "تیر": 4,
    "مرداد": 5,
    "شهریور": 6,
    "مهر": 7,
    "آبان": 8,
    "آذر": 9,
    "دی": 10,
    "بهمن": 11,
    "اسفند": 12
}

# 目标贾拉历日期
jalali_str = "۱۱ فروردین ۱۴۰۰"

# 拆分日期组件并转换为数字
day, month_name, year = jalali_str.split()
year = int(year)
month = jalali_month_map[month_name]
day = int(day)

# 转成贾拉历日期对象，再转换为公历
jalali_date = jdatetime.date(year, month, day)
gregorian_date = jalali_date.togregorian()

# 转为pandas Timestamp（可选）
pd_date = pd.to_datetime(gregorian_date)

print(gregorian_date)  # 输出：2021-03-31
print(pd_date)         # 输出：2021-03-31 00:00:00

如果需要批量处理DataFrame中的贾拉历日期列，可以封装成函数用apply处理：

def convert_jalali_to_gregorian(jalali_str):
    day, month_name, year = jalali_str.split()
    year = int(year)
    month = jalali_month_map[month_name]
    day = int(day)
    return jdatetime.date(year, month, day).togregorian()

# 假设df包含名为jalali_date的列
df['gregorian_date'] = df['jalali_date'].apply(convert_jalali_to_gregorian)
df['gregorian_date'] = pd.to_datetime(df['gregorian_date'])

方法二：依赖系统locale（不推荐） #

如果你的系统已安装波斯语locale（如fa_IR），可以结合dateutil和locale尝试解析，但这种方法受系统环境限制，移植性差，且年份转换容易出问题，仅作参考：

import locale
from dateutil.parser import parse
import pandas as pd

# 设置波斯语locale（需系统预先安装）
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'fa_IR.UTF-8')

# 解析日期（注意：此方法无法自动处理波斯历到公历的年份偏移，需手动调整）
jalali_str = "۱۱ فروردین ۱۴۰۰"
parsed_date = parse(jalali_str, dayfirst=True)
# 波斯历1400对应公历2021，需手动修正年份
corrected_date = parsed_date.replace(year=parsed_date.year - 621)
pd_date = pd.to_datetime(corrected_date)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sahand Pourjavad