如何通过.py文件执行.ipynb文件并实现Windows自动调度？

要在单个.py文件中批量运行.ipynb脚本，配合Windows任务计划程序实现自动调度，推荐以下两种实用方法：

方法一：使用官方工具nbconvert（简单直接） #

nbconvert是Jupyter官方提供的工具，支持直接执行Notebook代码。

1. 先安装依赖：

pip install nbconvert

2. 在调度.py文件中，用subprocess调用命令批量执行：

import subprocess
import os

# 替换成你的Notebook文件路径列表
notebook_list = [
    r"C:\Projects\notebook1.ipynb",
    r"C:\Projects\notebook2.ipynb"
]

for nb_path in notebook_list:
    if os.path.isfile(nb_path):
        # 执行Notebook并覆盖原文件（保留执行输出）
        run_cmd = f"jupyter nbconvert --to notebook --execute {nb_path} --inplace"
        result = subprocess.run(run_cmd, shell=True)
        if result.returncode == 0:
            print(f"✅ {nb_path} 运行成功")
        else:
            print(f"❌ {nb_path} 运行失败")
    else:
        print(f"⚠️ 文件不存在：{nb_path}")

• 参数说明：--execute触发代码执行，--inplace让执行结果覆盖原Notebook；若不想修改原文件，可添加--output指定新输出路径。

方法二：使用papermill（灵活支持参数化） #

如果需要给Notebook传递动态参数，papermill是更合适的选择，它专门用于批量执行Notebook。

1. 安装依赖：

pip install papermill

2. 调度.py文件示例：

import papermill as pm
import os

notebook_list = [
    r"C:\Projects\notebook1.ipynb",
    r"C:\Projects\notebook2.ipynb"
]

for nb_path in notebook_list:
    if os.path.isfile(nb_path):
        # 指定执行后的输出文件，避免修改原文件
        output_nb = nb_path.replace(".ipynb", "_executed.ipynb")
        try:
            pm.execute_notebook(
                input_path=nb_path,
                output_path=output_nb
                # 可选：传递参数，比如parameters={"data_path": "C:/data.csv"}
            )
            print(f"✅ {nb_path} 运行成功，输出文件：{output_nb}")
        except Exception as e:
            print(f"❌ {nb_path} 运行失败：{str(e)}")
    else:
        print(f"⚠️ 文件不存在：{nb_path}")

Windows自动调度设置建议 #

1. 打开「任务计划程序」，点击「创建基本任务」
2. 设置触发器（比如每天凌晨2点运行）
3. 操作选择「启动程序」：
   • 程序或脚本：填写Python的绝对路径（比如C:\Python310\python.exe）
   • 添加参数：填写调度.py文件的绝对路径（比如C:\Projects\run_notebooks.py）
4. 勾选「不管用户是否登录都要运行」，确保任务能后台执行
5. 手动触发任务测试，检查输出日志确认执行状态

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alex Felipe