如何从DataFrame的Clue列按索引提取字符串格式的数据？

现有如下表格数据：

需要按索引提取Clue列的纯字符串数据，用于嵌入其他字符串场景。当前使用iloc方法返回的是DataFrame对象，导致嵌入后输出不符合预期：

执行代码：

x = df.iloc[[0],[1]]
y = "The answer for: {} Crossword Clue.".format(x)

得到的输出：

The answer for: Clue\n0 Action done while saying "Good dog" Crossword Clue.

期望输出：

The answer for: Action done while saying "Good dog" Crossword Clue.

方法1：直接提取标量值 #

使用iloc时不要加方括号（方括号会返回DataFrame/Series），直接指定行和列的索引值，就能拿到纯字符串：

x = df.iloc[0, 1]  # 行索引0，列索引1
y = "The answer for: {} Crossword Clue.".format(x)

此时x就是目标字符串，嵌入后输出符合预期。

方法2：从已有DataFrame中提取字符串 #

如果已经得到了df.iloc[[0],[1]]这样的DataFrame对象，可以通过以下方式提取内部的字符串：

# 方法一：二次定位
x = df.iloc[[0],[1]].iloc[0, 0]
# 方法二：通过values提取
x = df.iloc[[0],[1]].values[0][0]
# 方法三：用squeeze压缩维度
x = df.iloc[[0],[1]].squeeze()

方法3：按列名提取（更直观） #

直接使用loc方法，通过行索引和列名定位，同样能拿到纯字符串：

x = df.loc[0, 'Clue']
y = "The answer for: {} Crossword Clue.".format(x)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Navid Aslankhani