解析含SortedDict的JSON格式字符串时遇JSONDecodeError问题求助

问题重现 #

原始字符串：

sorted_dict = '{"state": SortedDict([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)])}'

尝试解析的代码：

mjl = json.loads(sorted_dict, object_pairs_hook=OrderedDict )

触发错误：

JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 11 (char 10)

报错原因 #

JSON语法仅支持标准数据类型（字符串、数字、对象、数组、布尔值、null），而SortedDict(...)是Python特有的类型表示，不属于合法的JSON值，json.loads无法识别该格式，因此抛出解析错误。

解决方案 #

方案1：生成标准JSON格式（推荐） #

如果能控制该字符串的生成源头，先将SortedDict转换为普通字典再序列化，生成符合JSON规范的字符串：

from collections import SortedDict
import json

# 生成标准JSON字符串
original_sorted_dict = SortedDict([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)])
valid_json_str = json.dumps({"state": original_sorted_dict})
# 此时valid_json_str的值为 '{"state": {"a": 1, "b": 2, "c": 3}}'

# 解析为有序字典
from collections import OrderedDict
mjl = json.loads(valid_json_str, object_pairs_hook=OrderedDict)

这样即可正常解析得到有序字典。

方案2：解析Python字面量（适配现有字符串） #

如果无法修改原始字符串，使用Python内置的ast.literal_eval解析该Python字面量格式的字符串：

from ast import literal_eval
from collections import OrderedDict, SortedDict

sorted_dict_str = '{"state": SortedDict([("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)])}'
# 解析得到包含SortedDict实例的字典
parsed_data = literal_eval(sorted_dict_str)
# 如需转换为OrderedDict
state_ordered = OrderedDict(parsed_data["state"].items())

注意：ast.literal_eval仅能解析安全的Python字面量，禁止用于解析不可信来源的字符串，避免安全风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michele Mancini