Python-Docker容器运行后秒退，K8s自定义调度器Pod拉取镜像失败

我要测试一个自定义Kubernetes调度器，使用的Dockerfile如下：

FROM python:3.7
RUN pip install kubernetes
COPY scheduler.py /scheduler.py
CMD python /scheduler.py

执行以下命令构建镜像并运行容器：

docker build -t app . 
docker container run -d -it --name my-scheduler app:latest

容器启动后立即进入Exited状态，我原本以为是因为没有在Kubernetes集群环境中运行，导致进程直接结束。于是我创建了deployment.yaml并执行部署：

kubectl create -f deployment.yaml

之后查看Pod状态：

kubectl get po -A

结果显示自定义调度器Pod无法就绪：

NAMESPACE     NAME                               READY   STATUS         RESTARTS      AGE
kube-system   etcd-minikube                      1/1     Running        0             119s
kube-system   kube-apiserver-minikube            1/1     Running        0             119s
kube-system   kube-controller-manager-minikube   1/1     Running        0             119s
kube-system   kube-proxy-8c7l5                   1/1     Running        0             107s
kube-system   kube-scheduler-minikube            1/1     Running        0             119s
kube-system   my-scheduler-5f964589d7-pgg74      0/1     ErrImagePull   0             6s
kube-system   storage-provisioner                1/1     Running        1 (85s ago)   116s

我已经尝试过Stack Overflow上的相关解决方案，但都没有效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fstm