sns.scatterplot图例异常求助：为何y_1会多出0标签？

嘿，这个问题其实是Seaborn处理hue参数的默认逻辑导致的，很容易搞明白：

核心原因 #

当你用sns.scatterplot()的hue参数区分数据点时，Seaborn会直接提取你传入数组的唯一值来生成图例标签：

• 你用y_1的时候，它的唯一值是-1和+1，所以图例就显示这两个标签；
• 换成y_2后，数组里的取值变成了0和+1，Seaborn自然就把这两个值作为图例标签展示出来了。

你觉得“多出了0标签”，其实只是因为y_2本身的取值就是0和1，这完全是Seaborn按照你提供的数据生成的正常结果，不是什么bug哦。

如果想统一图例标签（比如把0改成-1） #

要是你希望用y_2绘图时，图例仍然显示-1而不是0，有两种简单方法：

方法1：提前映射数组取值 #

在传入hue之前，把y_2里的0替换成-1就行：

y_2_mapped = np.where(y_2 == 0, -1, y_2)
sns.scatterplot(x=x[:,1], y=x[:,0], hue=y_2_mapped)

方法2：手动修改图例 #

先绘图，然后获取图例对象直接修改标签文本：

ax = sns.scatterplot(x=x[:,1], y=x[:,0], hue=y_2)
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# 把对应0的第一个标签改成-1
ax.legend(handles=handles, labels=['-1', '+1'])

小提示 #

另外，你的代码在较新的Seaborn版本里可能会弹出警告，现在官方推荐用关键字参数明确指定x和y，这样能避免参数顺序搞混的问题：

# 更规范的写法
sns.scatterplot(x=x[:,1], y=x[:,0], hue=y_1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Salomon Kabongo