Ubuntu终端安装mmcv Python包时崩溃，求解决方案

• 排查终端资源限制
  终端默认栈大小可能不足以支撑mmcv的编译过程，先查看当前资源限制：

  ulimit -a
  

  重点关注stack size项，若数值偏小（比如默认8192），临时调大：

  ulimit -s 65536
  

  调整后重新运行安装命令。如果重启终端后设置失效，可修改/etc/security/limits.conf，添加一行：

  * soft stack 65536
  

  保存后重启终端生效。

• 改用离线whl包手动安装
  在线安装时的实时编译+资源占用可能引发崩溃，直接下载对应版本的whl包本地安装：

  1. 先确认Python版本（比如python --version得到3.8，对应cp38），下载匹配的whl包：

     wget https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.1/mmcv_full-1.3.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
     

  2. 执行本地安装：

     pip install ./mmcv_full-1.3.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
     

• 生成安装日志定位根源
  让pip把安装过程的详细日志写入文件，即使终端崩溃也能查看崩溃前的操作：

  pip install mmcv-full==1.3.9 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.1/index.html -v --log mmcv_install.log
  

  终端崩溃后，查看mmcv_install.log的最后几行，即可定位编译环节的问题。

• 补全系统编译依赖
  mmcv-full需要编译C++扩展，确保系统安装了必要依赖：

  sudo apt update && sudo apt install build-essential cmake libopencv-dev
  

• 用虚拟环境隔离安装
  全局环境的依赖冲突也可能导致异常，创建独立虚拟环境尝试：

  python -m venv mmcv_env
  source mmcv_env/bin/activate
  # 先安装对应版本的torch
  pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
  # 再安装mmcv-full
  pip install mmcv-full==1.3.9 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu117/torch1.13.1/index.html
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者neon5480