使用pd.pivot_table无输出结果，机器学习代码运行异常求助

• 问题根源：在Python脚本环境中，仅调用pd.pivot_table()不会自动输出结果。只有Jupyter Notebook这类交互式环境会自动展示最后一行代码的返回值，你当前的代码生成了透视表但未触发输出动作。

• 修复方案：
  方法1：直接用print()包裹透视表代码

  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  df1=pd.read_csv('train.csv')
  df1=df1.drop("Cabin",axis=1)
  df1['Embarked'].fillna(method='ffill',inplace=True)
  df1['Age'].fillna(value=df1['Age'].mean(),inplace=True)
  # 用print输出透视表
  print(pd.pivot_table(df1, index=['Survived'], values=['Age'], aggfunc='std', margins=True))
  

  方法2：将透视表赋值给变量后打印

  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  df1=pd.read_csv('train.csv')
  df1=df1.drop("Cabin",axis=1)
  df1['Embarked'].fillna(method='ffill',inplace=True)
  df1['Age'].fillna(value=df1['Age'].mean(),inplace=True)
  # 赋值给变量
  age_std_table = pd.pivot_table(df1, index=['Survived'], values=['Age'], aggfunc='std', margins=True)
  # 打印变量
  print(age_std_table)
  

• 额外验证：如果在交互式环境中仍无输出，可检查train.csv是否正确读取，以及Survived、Age字段是否存在（你已说明字段类型符合要求，这部分无需额外调整）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E.Howard Ke