TensorFlow无法导入：Keras Layer导入错误排查求助

• 问题根源：TensorFlow 1.15内置的Keras版本（通常是2.2.4）和你单独安装的Keras 2.11.0版本完全不兼容。Keras 2.11.0是为TensorFlow 2.x设计的，和TF1.x内部的Keras模块结构差异极大，导致无法找到Layer类。

• 修复步骤：

  1. 卸载当前不兼容的Keras版本：

     pip uninstall keras -y
     

  2. 安装适配TensorFlow 1.15的Keras版本，推荐使用2.2.4：

     pip install keras==2.2.4
     

  3. 验证修复：打开Python交互终端，运行以下代码确认无报错：

     import tensorflow as tf
     from tensorflow.python.keras.engine.base_layer import Layer
     

• 额外提醒：如果你是基于TensorFlow 1.x版本的Object Detection API开发，务必保持所有依赖包的版本适配性，不要混用TF2.x的相关库，避免出现类似的版本冲突问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者darkhorse123