Flask项目无法定位CSV文件路径，如何在HTML展示CSV数据？

问题背景 #

编写Python爬虫生成了exports-imports.csv文件，想通过Flask在HTML页面展示内容，但with open始终找不到文件路径，即使移动文件位置也无效，Ctrl+右键能定位文件但程序不行，希望不使用pandas等库解决。

项目结构 #

├── main.py
├── scraping
│   ├── exports-imports.csv
├── website
│   ├── __init__.py
│   ├── templates
│   │   ├── datas.html
│   └── datas.py

现有代码 #

main.py #

from website import create_app

app = create_app()

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=9000)

init.py #

from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)

    app.debug = True

    from .datas import datas

    app.register_blueprint(datas, url_prefix='/')

    return app

datas.html #

<table>
    <tr>
        <thead>
        <th>Year</th>
        <th>Exports</th>
        <th>Imports</th>
        </thead>
    </tr>
    {% for row in data %}
    <tr>
        <td>{{ row[0] }}</td>
        <td>{{ row[1] }}</td>
        <td>{{ row[2] }}</td>
    </tr>
    {% endfor %}
</table>

exports-imports.csv #

1964;33193;30084
1965;36635;36019
1966;41224;37156
1967;44505;35884
1968;50900;41506
1969;58061;50092

datas.py #

from flask import Blueprint, render_template
import csv

datas = Blueprint('datas', __name__)


@datas.route('/datas')
def show_data():
    try:
        data = []
        with open('../scraping/exports-imports.csv', 'r') as f:
            reader = csv.reader(f)
            for row in reader:
                data.append(row)
        return render_template('datas.html', data=data)
    except FileNotFoundError:
        return "Error: file not found"

解决方案 #

问题核心是相对路径的基准目录错误：Flask运行时的工作目录是启动main.py的项目根目录，而非datas.py所在的website目录，直接用../scraping/...会导致路径计算偏差。此外你的CSV用分号分隔，默认csv.reader用逗号解析，会导致数据读取异常。

修改datas.py，通过文件路径构建绝对路径，并指定分隔符：

from flask import Blueprint, render_template
import csv
import os

datas = Blueprint('datas', __name__)


@datas.route('/datas')
def show_data():
    try:
        data = []
        # 获取当前文件的绝对目录
        current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
        # 向上回溯到项目根目录
        root_dir = os.path.dirname(current_dir)
        # 拼接CSV文件的绝对路径
        csv_path = os.path.join(root_dir, 'scraping', 'exports-imports.csv')
        
        # 指定分号作为分隔符读取CSV
        with open(csv_path, 'r') as f:
            reader = csv.reader(f, delimiter=';')
            for row in reader:
                data.append(row)
        return render_template('datas.html', data=data)
    except FileNotFoundError:
        return f"Error: file not found at {csv_path}"

验证方法 #

启动main.py后访问http://localhost:9000/datas，即可看到正确渲染的表格数据。若仍报错，返回的错误信息会显示实际查找路径，可据此核对文件位置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rajan Rokaya