使用@jit装饰器运行Python代码时出现libGL库错误求助

问题背景 #

在Fedora 36系统上使用Anaconda 22.11.1运行带有以下装饰器的Python代码时：

@jit(target_backend ="cuda", forceobj=True)

出现大量libGL相关错误，核心提示为：

libGL error: MESA-LOADER: failed to open iris: /home/mohammad/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/PIL/../../../././libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /usr/lib64/dri/iris_dri.so)

推测错误与matplotlib的图表输出相关。

解决方案 #

1. 临时优先使用系统libstdc++ #

运行脚本前设置环境变量，强制调用系统自带的高版本libstdc++：

export LD_PRELOAD=/usr/lib64/libstdc++.so.6
python your_script.py

2. 更新Anaconda环境的libstdc++库 #

激活目标conda环境后，安装conda-forge提供的更新版libstdcxx：

conda activate your_env_name
conda install -c conda-forge libstdcxx-ng

该包会替换环境内旧版本的libstdc++.so.6，满足GLIBCXX_3.4.30的版本要求。

3. 修改matplotlib后端避免GL依赖 #

如果不需要交互式图表显示，在代码开头指定非交互式后端：

import matplotlib
# 使用Agg后端，无需加载桌面GL库
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

4. 全面更新conda环境依赖 #

执行全量更新确保所有包依赖兼容：

conda activate your_env_name
conda update --all

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad Javad Shamloo