如何获取CSV中各车队对应列的最小值并存入Python字典？

我正在编写Python代码读取勒芒赛事的CSV文件，文件包含赛道分段时间等信息，同一车队有多条记录但时间不同。目前代码无法正确保存各车队的最快（最小）分段时间，反而保存了最后或错误的数值。

原代码 #

def csv_reader ():
    correct = False
    while (not correct):
        try:
            filename=input("FileName.csv: ")
            f=open(filename, "r")
            csv_list = f.readlines()
            correct = True    
        except IOError:
            print("ERROR")
    f.close()
    return csv_list

def csv_data (csv_list):
    dictionary_1={}
    for line in csv_list: 
        data=line.split(';')
        team=data[0] 
        S1=(data[26])
        if team in dictionary_1:
            if dictionary_1[team][0]>S1:
                dictionary_1[team][0]=S1
        else:
            dictionary_1[team]=[0]
            dictionary_1[team][0]=S1
    return dictionary_1

csv_list = csv_reader()
del csv_list[0]

print (csv_data(csv_list))

问题原因 #

1. 字符串而非数值比较：代码直接用字符串格式的时间做比较，字符串是按ASCII码顺序判断大小，和实际时间数值逻辑不符（比如"10.2"会被认为比"9.5"小）。
2. 数据未清理：读取的行末尾带换行符，拆分后S1可能包含\n，导致格式错误。
3. 初始值冗余且类型冲突：新车队先设[0]再替换成字符串时间，整数和字符串的后续比较会触发异常或错误逻辑。

修正后的代码 #

def csv_reader():
    correct = False
    while not correct:
        try:
            filename = input("FileName.csv: ")
            with open(filename, "r") as f:
                csv_list = f.readlines()
            correct = True
        except IOError:
            print("ERROR")
    return csv_list

def csv_data(csv_list):
    team_fastest_times = {}
    for line in csv_list:
        # 清理行尾换行符并拆分数据
        data = line.strip().split(';')
        team = data[0].strip()
        try:
            # 转换为浮点数，确保数值比较逻辑正确
            s1_time = float(data[26])
        except ValueError:
            # 跳过无效时间数据
            continue
        
        if team in team_fastest_times:
            if s1_time < team_fastest_times[team]:
                team_fastest_times[team] = s1_time
        else:
            team_fastest_times[team] = s1_time
    return team_fastest_times

csv_list = csv_reader()
del csv_list[0]

print(csv_data(csv_list))

关键修正点 #

• 用with语句管理文件，自动关闭文件避免资源泄漏。
• 用strip()清理行尾换行符和车队名前后空格，保证数据干净。
• 将分段时间转为float类型，基于数值比较找到真正的最小值。
• 添加异常处理，跳过无法转换为数值的无效数据行。
• 简化字典结构为{车队名: 最快时间}的键值对，逻辑更直观。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SOLO180