SnowparkFetchDataException报错：无法获取Pandas DataFrame原因排查

这个报错的直接原因是代码中重复选择了同一列：
在select("TECHNOLOGY","OBJECTTYPE","OBJECTTYPE","SIZE","EFFORT")语句里，OBJECTTYPE被连续指定了两次，这会让Snowpark返回的结果包含两个完全同名的列。

而Pandas DataFrame要求列索引必须是唯一的，当Snowpark尝试将结果转换为Pandas DataFrame时，检测到非唯一的列索引，就会抛出SnowparkFetchDataException: (1406): Failed to fetch a Pandas Dataframe. The error is: Found non-unique column index错误。

修正方案 #

• 去掉重复的列名，修改为：

  return session.table([DB,SCHEMA, MANUAL_METRICS_BY_SIZE]).select("TECHNOLOGY","OBJECTTYPE","SIZE","EFFORT").to_pandas()
  

• 如果确实需要两次选择该列（比如要对同一列做不同处理），可以给其中一个列重命名：

  from snowflake.snowpark.functions import col
  return session.table([DB,SCHEMA, MANUAL_METRICS_BY_SIZE]).select("TECHNOLOGY","OBJECTTYPE",col("OBJECTTYPE").alias("OBJECTTYPE_DUP"),"SIZE","EFFORT").to_pandas()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者orellabac