如何在Pandas中将天数转换为小时数

需求说明 #

需要将DataFrame中expiration列的天数格式（如1d、2d）转换为对应的小时数格式（24h、48h），小时格式（如2h）保持不变。

输入示例 #

coupon expiration
0       Restaurant         1d
1          College         2d
2    Coffee House         2h

实现代码 #

最简洁的方式是使用Pandas的字符串替换结合正则表达式，一步完成转换：

import pandas as pd

# 构造示例数据
data = {
    'coupon': ['Restaurant', 'College', 'Coffee House'],
    'expiration': ['1d', '2d', '2h']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行转换：将Xd格式替换为X*24h
df['expiration'] = df['expiration'].str.replace(r'(\d+)d', lambda m: f"{int(m.group(1))*24}h")

输出结果 #

coupon expiration
0       Restaurant        24h
1          College        48h
2    Coffee House         2h

代码解释 #

• str.replace(r'(\d+)d', ...)：正则表达式(\d+)d匹配所有以d结尾的天数格式，其中(\d+)捕获数字部分；
• lambda m: f"{int(m.group(1))*24}h"：将捕获的数字转为整数后乘以24，再拼接成h结尾的字符串，实现天数到小时数的转换；
• 原本的小时格式（如2h）不会被正则匹配，因此保持原样。

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