如何在R中绘制带填充的Delaunay三角剖分图（类似Voronoi图，以iris为例）

已完成的Voronoi剖分填充图 #

以鸢尾花（iris）数据集为例，借助ggplot2和ggforce包，我已经实现了按Petal.Length（花瓣长度）填充颜色的Voronoi剖分图，代码如下：

# 带颜色填充的Voronoi剖分图
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
  geom_voronoi_tile(aes(fill = Petal.Length))

（效果图为：以花萼长度和宽度为坐标，每个Voronoi多边形颜色随花瓣长度渐变的可视化图）

问题：Delaunay三角剖分的填充映射失败 #

我尝试用类似逻辑绘制Delaunay三角剖分图，希望三角形也能按Petal.Length填充颜色，但运行代码后无法得到预期效果：

# 尝试绘制带填充的Delaunay三角剖分图
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
  geom_delaunay_tile(aes(fill = Petal.Length))

（效果图为：Delaunay三角形已生成，但填充颜色未按花瓣长度正确映射）

解决方案：正确映射填充变量的Delaunay绘图代码 #

要让Delaunay三角形按指定变量填充，需要使用stat_delaunay并明确设置分组和几何对象，确保填充变量能关联到每个三角形。以下是可行代码：

# 按Petal.Length填充的Delaunay三角剖分图
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
  stat_delaunay(
    aes(fill = Petal.Length, group = -1L),
    geom = "polygon",
    alpha = 0.8 # 可选：调整透明度
  ) +
  scale_fill_viridis_c(option = "plasma") # 可选：使用渐变色彩方案

说明 #

• group = -1L参数确保所有生成的三角形被正确识别为独立多边形
• stat_delaunay会基于原始数据点生成Delaunay三角剖分，并将每个三角形与顶点对应的Petal.Length关联，默认取顶点数值的均值作为填充依据
• 可以通过scale_fill_*系列函数调整颜色渐变样式，优化可视化效果

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Myriad