使用pandas读取CSV文件时出现KeyError: 'Date'问题求助

核心问题 #

你直接用Google Drive的预览链接给pd.read_csv()，读取到的不是CSV文件内容，而是网页HTML代码，导致数据结构完全混乱，自然找不到'Date'列。

具体修复步骤 #

1. 转换Google Drive链接为可下载格式
   从原链接里提取文件ID：1XDs3pqZJK7_9Tx28czANgDVEJ_pB_ea8，替换成以下可直接下载的链接：

   https://drive.google.com/uc?id=1XDs3pqZJK7_9Tx28czANgDVEJ_pB_ea8
   

2. 修改代码重新读取
   补上pandas导入（你代码里遗漏了这一步），用新链接读取并排序：

   import pandas as pd
   
   # 替换为可下载的Google Drive链接
   path2 = "https://drive.google.com/uc?id=1XDs3pqZJK7_9Tx28czANgDVEJ_pB_ea8"
   # 读取CSV文件
   data2 = pd.read_csv(path2)
   # 按Date列排序（注意列名大小写要和CSV文件里完全一致）
   data2 = data2.sort_values('Date')
   # 查看数据前几行
   data2.head()
   

3. 额外排查点

   • 打开你的CSV文件，确认列名确实是**'Date'**（注意区分大小写，比如别写成'date'或'DATE'）
   • 如果仍有报错，先运行print(data2.columns)，查看实际读取到的列名，排查拼写或格式问题

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Safwa Jabbar