Autogluon的predict函数从错误路径加载model.pkl问题排查

问题背景 #

项目文件结构：

• 根目录下存在Models文件夹，用于存储不同化学分析物的模型
• 每个分析物的子文件夹下包含：learner.pkl、predictor.pkl，以及存放训练后模型和trainer.pkl的models子文件夹

加载模型后调用TabularPredictor.predict()方法时触发以下错误：

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'Models/ascorbic acid-model/models//WeightedEnsemble_L2model.pkl'

核心问题：程序错误拼接路径，试图加载WeightedEnsemble_L2model.pkl，但正确路径应为WeightedEnsemble_L2/model.pkl。已尝试修改路径、切换至Linux系统训练模型，均未解决问题。

可能原因 #

• 版本不兼容：训练模型时使用的Autogluon版本与加载预测时的版本不一致，不同版本的路径拼接逻辑或模型存储命名规则存在差异，导致解析出错。
• 含空格的文件夹名称干扰：分析物文件夹名称包含空格（如ascorbic acid-model），训练时Autogluon在记录子模型路径时出现字符串拼接异常，直接将子模型文件夹名与model.pkl合并。
• predictor加载配置错误：加载predictor.pkl时未正确指定模型根路径，导致内部路径解析逻辑混乱，错误合并子模型的文件夹名与文件名。
• 模型文件完整性问题：模型迁移或存储过程中，WeightedEnsemble_L2文件夹丢失或权限异常，不过从报错信息看，核心是路径拼接错误，此可能性相对较低。

验证与解决方向 #

• 确认训练和加载时的Autogluon版本完全一致，建议使用相同版本重新训练并加载模型。
• 将分析物文件夹名称改为无空格格式（如ascorbic-acid-model），重新训练后测试加载预测。
• 查看Autogluon生成的模型配置文件（如model_info.json），检查其中记录的子模型路径是否已存在拼接错误，若有可尝试手动修正后加载（操作前务必备份原文件）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OlaG