如何修改Matplotlib日期主刻度标签为Jan-23格式

方法一：统一修改月年格式模板 #

ConciseDateFormatter默认会将月、年分两行显示，你可以直接修改它的格式字典，指定月-年的单行显示样式：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), constrained_layout=True)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
# 初始化格式化器并修改月年显示模板
formatter = mdates.ConciseDateFormatter(ax.xaxis.get_major_locator())
# formats索引2对应「月-年」的显示场景，%b是缩写月份，%y是两位年份
formatter.formats[2] = '%b-%y'
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=(15)))

data_toplot.plot(ax=ax)

for label in ax.get_xticklabels(which='major'):
    label.set(rotation=0, horizontalalignment='center')

方法二：单独修改指定刻度标签 #

如果只需要修改Jan\n2023这一个标签，可在绘图完成后遍历刻度标签，匹配目标文本并替换：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6), constrained_layout=True)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(
   mdates.ConciseDateFormatter(ax.xaxis.get_major_locator()))
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=(15)))

data_toplot.plot(ax=ax)

for label in ax.get_xticklabels(which='major'):
    label.set(rotation=0, horizontalalignment='center')
    # 匹配目标标签文本并替换格式
    if label.get_text() == 'Jan\n2023':
        label.set_text('Jan-23')

补充说明 #

• 方法一适合批量调整所有「月-年」类型的刻度标签，无需逐个匹配；
• 方法二更精准，仅针对特定标签修改，适合只需要调整单个标签的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PerseP