如何在Azure Function中禁用向App Insights的日志记录

调整日志级别配置 #

针对你遇到的两类冗余日志，需要在logging.logLevel中添加更精准的命名空间级别控制：

1. 屏蔽Blob存储检查操作日志 #

若当前Azure.Storage.Blobs设为Warning仍有过多检查类日志，可细化到具体操作的子命名空间，进一步收紧级别：

"Azure.Storage.Blobs.BlobContainerClient": "Error",
"Azure.Storage.Blobs.BlobClient": "Error"

将这些子命名空间的日志级别设为Error，即可过滤掉常规的存储检查类Info级日志。

2. 屏蔽订阅消息检查操作日志 #

订阅消息相关日志通常来自Azure Service Bus，需添加对应命名空间的级别控制：

"Azure.Messaging.ServiceBus": "Error",
"Microsoft.Azure.WebJobs.ServiceBus": "Error"

若使用旧版Service Bus SDK，可替换为Microsoft.Azure.ServiceBus，将级别设为Error即可屏蔽消息检查类日志。

同步Serilog配置 #

你的Serilog全局最低级别设为Information，会导致即使AppSettings中logLevel设置更严格，Serilog仍可能输出Info级日志。需同步调整Serilog配置，保留业务所需日志的同时过滤冗余内容：

"Serilog": {
  "MinimumLevel": "Warning",
  "Override": {
    "Function": "Information",
    "Host.Aggregator": "Information"
  },
  "WriteTo": [
    {
      "Name": "Console",
      "Args": {
        "outputTemplate": "{Timestamp:HH:mm:ss} {Level} | {RequestId} - {Message}{NewLine}{Exception}"
      }
    }
  ]
}

这里将Serilog全局最低级别设为Warning，同时通过Override保留你需要的业务日志（Function和Host.Aggregator的Info级日志）。

完整配置示例 #

调整后的logging配置如下：

"logging": {
  "logLevel": {
    "default": "Information",
    "Microsoft": "Warning",
    "System": "Warning",
    "Host": "Error",
    "Function": "Information",
    "Host.Aggregator": "Information",
    "Azure.Storage.Blobs": "Error",
    "Azure.Storage.Blobs.BlobContainerClient": "Error",
    "Azure.Storage.Blobs.BlobClient": "Error",
    "Azure.Messaging.ServiceBus": "Error",
    "Microsoft.Azure.WebJobs.ServiceBus": "Error",
    "Host.Functions": "Warning"
  },
  "Serilog": {
    "MinimumLevel": "Warning",
    "Override": {
      "Function": "Information",
      "Host.Aggregator": "Information"
    },
    "WriteTo": [
      {
        "Name": "Console",
        "Args": {
          "outputTemplate": "{Timestamp:HH:mm:ss} {Level} | {RequestId} - {Message}{NewLine}{Exception}"
        }
      }
    ]
  }
}

验证效果 #

修改配置后重启Azure Function应用，观察日志输出是否不再包含订阅消息检查和Blob存储检查的Info级日志。若仍有残留，可通过日志内容中的来源字段确认具体命名空间，再针对性添加级别控制。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul