AssertionError：仅支持TensorFlow v1版本的报错解决咨询

方案一：安装TensorFlow 1.x版本 #

当前代码明确要求仅支持TensorFlow 1.x，可卸载现有版本并安装指定1.x版本：

• 卸载当前TensorFlow：

  pip uninstall tensorflow -y
  

• 安装最新的TensorFlow 1.x稳定版（1.15.5）：

  pip install tensorflow==1.15.5
  

• 若需GPU支持，安装GPU版本：

  pip install tensorflow-gpu==1.15.5
  

  注意：TensorFlow 1.15.5需搭配CUDA 10.0及对应cuDNN版本，需确保环境匹配。

方案二：修改代码兼容TensorFlow 2.x #

利用TensorFlow 2.x的兼容模块，无需更换版本即可运行原代码：
将原代码替换为以下内容：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'  # or any {'0', '1', '2'}
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
# 移除原断言语句，因已启用TF1兼容模式

启用兼容模式后，TensorFlow 2.x会模拟TF1的运行环境，原TF1风格的代码大多可正常执行。后续遇到TF1特有的API调用，均可通过tensorflow.compat.v1模块访问。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pooooooorle