如何通过索引向量获取行列名为数字的矩阵元素（无需单独访问元素）

之前发布过类似简化问题但未解决实际需求，当前核心困扰是矩阵的行、列名称使用数字时，索引操作容易出错。

示例代码 #

m <- matrix(1:25, ncol = 5, dimnames = list(c(1, 10, 100, 1000, 10000), c(1, 10, 100, 1000, 10000)))
v <- c(10,100)

想要将向量v解析为坐标，获取矩阵元素m[10,100]（对应值为12），但直接执行以下代码会报错：

m[v]
m[10,100]

错误信息：

Error in m[10,100] : subscript out of bounds

只有将索引转为字符串形式才能正常获取：

m[paste(v[1]), paste(v[2])]
m["10","100"]

请问如何将向量解析为坐标，且无需单独访问向量的单个元素（如v[1]、v[2]）？

解决方法 #

方法1：用do.call传递参数列表

do.call(`[`, c(list(m), as.list(as.character(v))))

把向量v转为字符型后拆成列表，和矩阵m一起作为参数传给[函数，自动将v的两个元素分别作为行、列名称索引。

方法2：构造字符矩阵进行索引

m[matrix(as.character(v), nrow = 1)]

将字符化后的v构造成1行2列的矩阵，矩阵索引会自动匹配对应的行、列名称。

报错原因说明 #

直接使用数字10、100时，R默认按位置索引处理（即找第10行、第100列），但矩阵只有5行5列，超出范围因此报错；转为字符串后，R才会匹配维度的名称进行索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SchlaWiener